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Hackeando IA Generativa para Diversão e Lucro.

Hacking Generative AI for Fun and Profit

# IA generativa: criando ferramentas úteis para jornalistas

A inteligência artificial generativa enfrenta algumas críticas justas: algoritmos que consomem obras criativas sem permissão, viéses negativos e o enorme gasto de energia e água para treinamento são questões sérias. No entanto, se deixarmos esses problemas de lado por um momento, é surpreendente o quão poderosa a IA generativa pode ser para prototipar novas ferramentas potencialmente úteis.

Pude presenciar isso em primeira mão ao visitar o Sundai Club, um hackathon de IA generativa que acontece um domingo por mês perto do campus do MIT. Há alguns meses, o grupo gentilmente me permitiu participar e escolheram explorar ferramentas que poderiam ser úteis para jornalistas. O clube é apoiado por uma organização sem fins lucrativos de Cambridge chamada Æthos, que promove o uso socialmente responsável de IA.

A equipe do Sundai Club inclui estudantes do MIT e Harvard, alguns desenvolvedores profissionais, gerentes de produtos e até mesmo uma pessoa que trabalha para o setor militar. Cada evento começa com uma tempestade de ideias de possíveis projetos, que então são reduzidos até que seja escolhida uma opção final para ser construída.

Durante o hackathon de jornalismo, foram apresentadas ideias interessantes, como o uso de modelos de linguagem multimodais para rastrear postagens políticas no TikTok, gerar automaticamente pedidos de informação e recursos e resumir trechos de vídeo de audiências locais para auxiliar na cobertura de notícias locais.

No final, o grupo decidiu construir uma ferramenta que ajudaria repórteres a identificar artigos potencialmente interessantes postados no Arxiv, um servidor popular para artigos de pesquisa pré-publicação. No encontro, mencionei que pesquisar o Arxiv em busca de pesquisas interessantes era uma prioridade para mim, então é provável que minha presença tenha influenciado nessa decisão.

Depois de definirem o objetivo, os programadores da equipe conseguiram criar uma incorporação de palavras – uma representação matemática das palavras e seus significados – dos artigos de IA do Arxiv usando a API do OpenAI. Isso tornou possível analisar os dados para encontrar artigos relevantes para um termo específico e explorar as relações entre diferentes áreas de pesquisa.

Usando outra incorporação de palavras de threads do Reddit e uma busca no Google News, os programadores criaram uma visualização que mostra artigos de pesquisa junto com discussões no Reddit e reportagens relevantes.

O protótipo resultante, chamado AI News Hound, ainda não está finalizado, mas mostra como grandes modelos de linguagem podem ajudar a extrair informações de maneiras novas e interessantes. Aqui está uma captura de tela da ferramenta sendo usada para pesquisar o termo “agentes de IA”. Os dois quadrados verdes mais próximos dos clusters de notícias e Reddit representam artigos de pesquisa que podem ser incluídos em um artigo sobre esforços para construir agentes de IA.

![Imagem](https://media.wired.com/photos/66fd86c6ee949367f21151e2/master/w_1600%2Cc_limit/Screenshot%25202024-10-02%2520at%252012.43.56%2520PM.png)

(Fonte: Compliments of Sundai Club)

Essa iniciativa do Sundai Club mostra como a IA generativa pode ser aplicada de forma produtiva no campo do jornalismo, fornecendo aos repórteres ferramentas poderosas para encontrar e analisar pesquisas relevantes. Ao mesmo tempo, ressalta a importância de utilizar a IA de maneira ética, responsável e em conformidade com as diretrizes do Google, garantindo que os benefícios superem os possíveis problemas.

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