Para construir um supercomputador AI melhor, que haja luz.
**Revolução nos Algoritmos de Inteligência Artificial: Lightmatter e os Desafios do Futuro**
A Lightmatter, uma empresa que fabrica chips para outras empresas, como AMD e General Motors, anunciou uma parceria com a GlobalFoundries. O CEO da Lightmatter, Nick Harris, revelou que estão trabalhando com as maiores empresas de semicondutores do mundo, além das gigantes da nuvem, como Microsoft, Amazon e Google.
A reinvenção da estrutura de gigantescos projetos de IA pode ser o ponto crucial na evolução de algoritmos mais inteligentes. O aumento da capacidade computacional foi fundamental para avanços como o ChatGPT, e muitos pesquisadores de IA acreditam que a escalabilidade do hardware será essencial para futuros avanços no campo e para a tão sonhada inteligência artificial geral, ou AGI.
A tecnologia da Lightmatter, chamada de Passage, promete permitir a conexão de um milhão de chips utilizando luz, o que poderia viabilizar algoritmos várias gerações à frente do que temos hoje. Essa abordagem simplificaria o fluxo de dados nos centros de processamento de IA, eliminando a necessidade de uma complexa rede de fios e switches.
Diferente do tradicional emaranhado de conexões elétricas, a abordagem da Lightmatter busca estabelecer conexões de alta velocidade entre todos os chips presentes no data center. Isso eliminaria a necessidade de várias camadas de switches, otimizando a comunicação entre os GPUs.
O trabalho da Lightmatter com o Passage é apenas um exemplo de como o recente boom da inteligência artificial tem inspirado empresas grandes e pequenas a reinventar o hardware por trás de avanços como o ChatGPT da OpenAI. A Nvidia, por exemplo, revelou recentemente sua mais nova GPU para treinamento de IA, a Blackwell, que promete revolucionar o mercado.
Enquanto a indústria de chips busca maneiras de aumentar a potência computacional sem aumentar o tamanho dos dispositivos, a Nvidia optou por uma abordagem diferente. As GPUs Blackwell são duas vezes mais poderosas que seus antecessores, mas consomem mais energia. Isso sugere que melhorias em outros componentes-chave para supercomputadores de IA, como proposto pela Lightmatter, podem se tornar ainda mais importantes.
Em um cenário onde a inovação tecnológica avança em ritmo acelerado, empresas como a Lightmatter e a Nvidia estão na vanguarda do desenvolvimento de soluções que impulsionarão a próxima geração de algoritmos de inteligência artificial. O futuro promete avanços extraordinários, e essas empresas estão liderando o caminho.
